大綱
Toggle不會寫程式也能做程式交易:作者整理了 4 條途徑——使用 Multicharts 內建策略、圖表交易(半自動)、第三方策略,以及請專業人士代寫。程式交易的價值在客觀判斷、紀律與速度,但上線前都要先回測、模擬並做好風控。這篇附 4 種方法比較與期望值試算。
📌 重點先看
- 4 種途徑:內建策略/圖表交易(半自動)/第三方策略/請人代寫(或 AI 輔助)
- 內建訊號四類:LE 多單進場、SE 空單進場、LX 多單平倉、SX 空單平倉
- 實盤前三件事:回測評估、風險控管、持續學習
- 期望值試算(假設):勝率 40%、平均獲利 300 點、平均虧損 150 點 → 期望值 +30 點/筆
- 第三方與 AI 產出的策略,都要自己檢查與回測
最後更新:2026/09/20
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作者:楊宗儒(程式交易);本站整理,內容為作者的觀點與方法分享,不構成投資建議。
🧭 4 種不會寫程式的做法
| 途徑 | 怎麼做 | 適合 | 注意 |
|---|---|---|---|
| ① 內建策略 | 套用 Multicharts 內建策略並調整參數(LE/SE/LX/SX 自由組合) | 想最快上手 | 內建多為基本邏輯,先理解再用 |
| ② 圖表交易 | 把買賣條件拖曳到圖表,觸發即送單並自動掛停損停利 | 想半自動、保留主觀判斷 | 需要一點主觀判斷 |
| ③ 第三方策略 | 匯入朋友或平台的策略;策略平台有專業人士撰寫、可訂閱 | 有可信來源 | 來路不明的程式要審慎評估 |
| ④ 請人代寫 | 把進出場條件寫清楚,請專家轉成程式語言;或用 AI 產出草稿 | 邏輯已想清楚 | AI 產出也要逐行檢查、回測 |
🧮 為什麼要回測?用「期望值」看策略
以下為假設情境,僅供理解機制,非報酬保證,實際結果會因市場與個人狀況而不同。
期望值 = 0.40 × 300 − 0.60 × 150 = +30 點/筆
盈虧比 = 300 ÷ 150 = 2.0;損益兩平勝率 = 1 ÷ (1 + 2.0) = 33.3%
勝率只有 40% 也可能是正期望值,關鍵在盈虧比與出場設計。回測績效不代表未來,但能幫你找出策略邏輯的漏洞。解讀回測報表見如何解讀 Multicharts 的回測績效。
✅ 使用 Multicharts 程式交易的注意事項
| 項目 | 重點 |
|---|---|
| 回測評估 | 實盤前先模擬回測,評估策略有效性並找出潛在風險 |
| 風險控管 | 期貨是高風險投資,務必做好風險控管,避免重大損失 |
| 不斷學習 | 程式交易需持續累積經驗,可多參加課程、研討會與閱讀書籍 |
想先確認自己是否適合,見您是否適合程式交易?,並避開新手開發策略常犯的錯誤;與主觀交易的差異見主觀交易 VS 程式交易。
🤖 進階:API 自動化
想透過元大槓桿全球贏家 API 自動化交易,可參考元大槓桿全球贏家 API:您的量化交易專屬引擎、槓桿全球贏家 API 串接指南與EA 是什麼?從 MT5 自動交易到元大的 API 串接程式。
⚖️ 程式交易的優點與缺點
| 面向 | 優點 | 缺點/限制 |
|---|---|---|
| 紀律 | 規則寫死,減少臨場情緒與猶豫 | 規則寫錯或行情改變時,也會照樣執行錯誤 |
| 效率 | 可同時監控多個商品、24 小時執行 | 需要穩定的網路、電腦與下單環境,出狀況要有人處理 |
| 驗證 | 可用歷史資料回測策略 | 回測好看不代表未來有效;過度擬合(把參數調到剛好符合過去)是最常見的陷阱 |
| 成本 | 下單速度與一致性較佳 | 滑價、手續費、稅與點差若沒放進回測,績效會被高估 |
| 門檻 | 有些平台可用參數或勾選設定,不一定要會寫程式 | 策略仍要自己想清楚,工具只是把想法自動化 |
✅ 程式交易合法嗎?
程式交易本身是合法的交易方式,許多券商與期貨商都提供程式下單或交易平台。但仍必須遵守交易所與券商的規範,例如不得操縱市場、不得以異常方式影響價格,以及各平台的下單與風控規定。要使用哪些功能,請以你往來的券商或期貨商說明為準。
❓ 常見問題
❓ 不會寫程式,可以做程式交易嗎?
❓ Multicharts 內建策略有哪些訊號?
❓ 圖表交易是全自動嗎?
❓ 第三方策略安全嗎?
❓ 需要先回測嗎?
❓ 程式交易有什麼好處?
❓ 程式交易真的能賺錢嗎?
❓ 程式交易合法嗎?
❓ 程式交易有哪些缺點?
資料說明:本文整理自作者楊宗儒(程式交易)的方法分享;期望值試算為假設情境,非策略建議。
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⚠️ 風險提示
本文為一般性知識與觀念說明,內容整理自公開資料與元大期貨官方說明,不構成任何買賣建議或邀約。投資有風險,過去績效不代表未來表現,交易前請詳閱相關公開說明文件並自行審慎評估風險。
